【通识教育大讲堂】Tournaments with and without Private Information: A Nonparametric Approach

微信扫描二维码,快速报名。
课程介绍
国际经济贸易学院

课程时间:2024年4月23日13:30-15:00

课程地点:博学1222

在产业组织理论与政策第19场学科发展系列讲座中国际经济贸易学院团学联学术部特别邀请到了在理论经济、产业组织与运营管理领域建树颇丰的悉尼科技大学副教授Jun Zhang,为同学们介绍以私有信息为参数的比赛模型的随机冲击分布的非参数辨识和估计,将估计过程应用于分析比赛数据集,并利用结构模型估计量化比赛奖金结构对委托人利润和社会利润的利润效应,以此来拓展同学们对理论经济学的认知和理解,提升学科素养。

Jun Zhang,悉尼科技大学副教授,澳大利亚研究理事会研究员。加入UTS之前,担任上海财经大学的副教授,并在加拿大皇后大学获得经济学博士学位。主要研究方向为经济理论、产业组织与运营管理。已发表《Journal of Economic Theory》、《Economic Journal》、《博弈与经济行为》、《European Journal of运筹学》、《International Journal of Production Economics》等学术研究成果。

活动意义:

1.通过对理论经济学和数据化经济学研究的介绍,让同学们了解未来经济学研究的发展方向与方法,提升同学们的学科素养和学术爱好;

2.利用结构模型估计量化比赛奖金结构对委托人利润和社会福利的福利效应,得出奖励结构转换到最优的奖励结构会导致委托人的利润大幅增加,但社会利润只有适度增加的结论。通过此分析结果深化同学们对经济学研究对于社会效应的影响,提升同学们运用经济学研究为社会作贡献的学科热情。

3.在其他与理论经济学、社会经济学理论研究相关的问题上为同学们答疑解惑,丰富同学们在经济学领域上的知识。